0388. 文件的最长绝对路径【中等】
1. 📝 题目描述
假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个示例:

这里将 dir 作为根目录中的唯一目录。dir 包含两个子目录 subdir1 和 subdir2。subdir1 包含文件 file1.ext 和子目录 subsubdir1;subdir2 包含子目录 subsubdir2,该子目录下包含文件 file2.ext。
在文本格式中,如下所示(⟶ 表示制表符):
txt
dir
⟶ subdir1
⟶ ⟶ file1.ext
⟶ ⟶ subsubdir1
⟶ subdir2
⟶ ⟶ subsubdir2
⟶ ⟶ ⟶ file2.ext1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7
如果是代码表示,上面的文件系统可以写为 "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext"。'\n' 和 '\t' 分别是换行符和制表符。
文件系统中的每个文件和文件夹都有一个唯一的 绝对路径,即必须打开才能到达文件/目录所在位置的目录顺序,所有路径用 '/' 连接。上面例子中,指向 file2.ext 的 绝对路径 是 "dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext"。每个目录名由字母、数字和/或空格组成,每个文件名遵循 name.extension 的格式,其中 name 和 extension由字母、数字和/或空格组成。
给定一个以上述格式表示文件系统的字符串 input,返回文件系统中 指向 文件 的 最长绝对路径 的长度。 如果系统中没有文件,返回 0。
示例 1:

txt
输入:input = "dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext"
输出:20
解释:只有一个文件,绝对路径为 "dir/subdir2/file.ext",路径长度 201
2
3
2
3
示例 2:

txt
输入:input = "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext"
输出:32
解释:存在两个文件:
"dir/subdir1/file1.ext",路径长度 21
"dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext",路径长度 32
返回 32,因为这是最长的路径1
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
示例 3:
txt
输入:input = "a"
输出:0
解释:不存在任何文件1
2
3
2
3
示例 4:
txt
输入:input = "file1.txt\nfile2.txt\nlongfile.txt"
输出:12
解释:根目录下有 3 个文件。
因为根目录中任何东西的绝对路径只是名称本身,所以答案是 "longfile.txt",路径长度为 121
2
3
4
2
3
4
提示:
1 <= input.length <= 10^4input可能包含小写或大写的英文字母,一个换行符'\n',一个制表符'\t',一个点'.',一个空格' ',和数字。
2. 🎯 s.1 - 栈
c
int lengthLongestPath(char* input) {
int stack[10000], top = 0, maxLen = 0;
char* line = strtok(input, "\n");
while (line) {
int depth = 0;
while (line[depth] == '\t') depth++;
char* name = line + depth;
int nameLen = strlen(name);
while (top > depth) top--;
int curLen = (top > 0 ? stack[top - 1] + 1 : 0) + nameLen;
if (strchr(name, '.')) {
if (curLen > maxLen) maxLen = curLen;
}
stack[top++] = curLen;
line = strtok(NULL, "\n");
}
return maxLen;
}1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
js
/**
* @param {string} input
* @return {number}
*/
var lengthLongestPath = function (input) {
const stack = [] // 存储每层路径长度
let maxLen = 0
for (const line of input.split('\n')) {
const depth = line.lastIndexOf('\t') + 1
const name = line.slice(depth)
while (stack.length > depth) stack.pop()
const curLen =
(stack.length > 0 ? stack[stack.length - 1] + 1 : 0) + name.length
if (name.includes('.')) maxLen = Math.max(maxLen, curLen)
stack.push(curLen)
}
return maxLen
}1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
py
class Solution:
def lengthLongestPath(self, input: str) -> int:
stack = []
max_len = 0
for line in input.split('\n'):
depth = line.count('\t')
name = line.lstrip('\t')
while len(stack) > depth:
stack.pop()
cur_len = (stack[-1] + 1 if stack else 0) + len(name)
if '.' in name:
max_len = max(max_len, cur_len)
stack.append(cur_len)
return max_len1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
- 时间复杂度:
,其中 是字符串长度 - 空间复杂度:
,其中 是最大目录深度
算法思路:
- 按
\n分割,统计\t数量确定深度 - 用栈维护当前路径每层的累计长度
- 遇到文件(含
.)时更新最大长度